차원축소1 (머신러닝) 비지도 학습 - 차원축소 지도학습 vs 비지도학습 비지도 학습의 기본 아이디어는 X를 설명할 수 있는 z가 존재한다고 가정하고 학습진행 여기서 z는 잠재변수라고 한다. z의 해는 여러개가 존재한다. 예를 들면 우리가 100을 값을 구하기 위한 방법은 25 X 4, 1 X 100, 20 X 5와 같이 여러가지 방법이 있다. 이를 잠재변수라고 비유할 수 있다. 차원의 저주 차원이 증가할수록 학습데이터의 수에 비해 특성의 차원수가 많아져서 성능이 저하되는 현상 model = LGBMClassifier(random_state=SEED) cv = KFold(n_splits=5,shuffle=True,random_state=SEED) scores = cross_val_score(model,x_train,y_train,cv = cv, sco.. 2022. 9. 14. 이전 1 다음 728x90
