모델튜닝1 (머신러닝) 모델튜닝 Model Tuning (Hyperparameter Optimization) 학습을 수행하기 전에 설정해야하는 값인 하이퍼파리마터의 최적값을 탐색 Grid Search 하이퍼파라미터별로 다양한 값들을 지정해서 모든 조합에 대해 성능 결과를 측정한 후 가장 높은 성능을 발휘했던 하이퍼파라미터 조합을 선정하는 방법 오래걸려서 잘 안쓰게 될 것 같다... from sklearn.model_selection import KFold cv = KFold(n_splits=5,shuffle=True,random_state=SEED) # cv =cross valid 적용 from sklearn.model_selection import GridSearchCV from lightgbm import LGBMClassifier.. 2022. 9. 13. 이전 1 다음 728x90